Combi 3 o la lotería que siempre toca

Tenía casi finalizada la entrada para esta semana, pero la voy a aparcar para mañana o el lunes porque esta noticia me ha dejado alucinado.

Esto es un pequeño ejemplo de como buscarle las cosquillas a un bookie, en este caso la loteria de catalunya.

¿Tendrá algo que ver el tio que ideó el juego con el que ha sellado más de un boleto con la misma combinación?.

El resumen es que por cada de 228 Euros tenías un premio garantizado de 3.000 Euracos, nada más y nada menos que una SUREBET de cuota 13!!!!.

Lástima no haberme enterado a tiempo.

Vivir para ver!!!!!

Cuatro consejos más

Siguiendo con los post de consejos para principiantes y no tan principiantes, en sportsinsights tienen un artículo en el que ofrecen 4 consejos que me han parecido realmente interesantes. Alguno de ellos ya lo hemos tratado aquí en otros post, pero nunca viene mal recordarlos. Este es un pequeño resumen del artículo.

1. Buscar siempre las mejores cuotas:
La explicación de esta estrategia ya la hemos dado en post anteriores. La idea es observar a los bookies como cuando estamos de compras en un supermercado, miramos los precios de los productos que nos interesan y elegimos, por norma general, el sitio que más barato nos los ofrece. En las apuestas la intención es la misma. Escoger el bookie que más rentabilidad me va a dar a mi apuesta.

2. Apuesta en contra de la mayoría:
Esta me ha parecido muy interesante. En la propia página de Sportinsights tienen sus propios datos que corroboran esta estrategia e incluso existen artículos cientificos sobre el resultado de apostar a no favoritos en la MLB que también apuntan a que esta estrategia da resultados positivos a largo plazo.

La explicación es simple. Es evidente que a la mayoría nos gusta apostar a ganadores, los bookies lo saben y para distribuir el dinero en una apuesta suelen ofrecer cuotas atractivas a los no favoritos (dogs o under-dogs en inglés). Como ya hemos visto la cuota está relacionada con la probabilidad del suceso, así que, una cuota que ha subido mucho puede llegar a ser un value importante.

Esta es una estrategia complicada de llevar porque normalmente tendremos más fallos que aciertos, pero, teóricamente, los aciertos, al ser a cuotas relativamente altas, deben compensar las pérdidas de los eventos fallados.

3. Porcentajes de Apuestas:
En Sportsinsights ofrecen datos de las cantidades de dinero apostadas en cada uno de los eventos. Esta información sirve para interpretar como se está moviendo el mercado y puede ayudar a seleccionar mejor nuestras apuestas.

4. Apostar a Favoritos al principio y a No favoritos al final:
Este consejo tiene relación con lo que hemos comentado en el segundo punto. Cuando la casa saca las cuotas al mercado, se supone que ha hecho una estimación correcta de las probabilidades de victoria de cada equipo. Sin embargo las cantidades de dinero asociadas a cada una de las apuestas no se suelen comportar conforme a lo que las casas les interesa, con lo que deben mover las cuotas. Así, al cabo de unas horas las cuotas de los favoritos del público habrán bajado y las de los no favoritos habrán subido.

Esto es lo que comentaba en el chat con Inmortal, es probable que alguna vez siguiendo un pick de algun tipster os hayais encotrado que la cuota que tiene el pick no corresponde con la ofrecida por la casa. Casi siempre la cuota habrá bajado. En estos casos, deberíamos 'aparcar' el pick o incluso ir en contra. Con ello probablemente, consigueremos mejores resultados que siguiendo el pick a una cuota más baja. ¿Como es esto posible, si el tipster tiene rentabilidades positivas?. Vamos a intentar explicarlo con un ejemplo:

Supongamos que una casa nos ofrece la posibilidad de apostar en el lanzamiento de una moneda y nos ofrece:

2.1 Para la cara
1.9 Para la cruz

El tipster nos ofrece como pick Cara @2.1, y también será la opción elegida por la mayoría de gente, con lo que las cantidades de dinero apostadas para este resultado serán mucho mayores que para la cruz. La casa de apuestas cuando detecta esta descompensación intenta regular la situación cambiando las cuotas.:

1.9 Cara
2.1 Cruz

El pick Cara @ 2.1 ofrecido al principio por el tipster era 'rentable' (tenía value), pero al cambiar la cuota a 1.9, el pick ha pasado a no tener value. Y lo contrario ha pasado al resultado Cruz, ha pasado de no ser rentable a ser el value de la apuesta.


En la siguiente entrada veremos otra manera de entender el primer punto: buscar siempre la mejor cuota, analizando apuestas 'similares' ofrecidas incluso por la misma casa.

¿Para qué sirve la Estadistica?

A pesar de ser esta una cuestión planteada ya en el pasado y sobre la que ya escribimos un post, voy a dedicar alguna que otra entrada más para intentar responder a esta pregunta, cuya búsqueda en google es una de las fuentes de visitas más importantes de este blog. Si haceis la prueba y vais a google y tecleais la pregunta, en primer lugar vais a obtener una página de este blog, y en segundo (la he adelantado en los últimos meses), una página alojada en galeón.

Allí podreis encontrar una buena cantidad de ejemplos de las diferentes aplicaciones de la estadística. Estas probablemente sean las que cualquier buen profesor de universidad os indicaría si le haceis esta pregunta. Pero la estadística, aunque parezca increible, tiene también su parte lúdica.

A través de ella se puede llegar a contestar a preguntas como como:

  • ¿Qué resulta más peligroso: una pistola o una piscina?
  • ¿Qué tienen en común un maestro de escuela y un luchador de sumo?
  • ¿Por qué continúan los traficantes de drogas viviendo con sus madres?
  • ¿En qué se parece el Ku Klux Klan a los agentes inmobiliarios?

No es broma, son las preguntas que se han hecho Steven D. Levitt y Stephen J. Dubner, y a las que han dado respuesta en su libro Freakonomics. Recomendable 100% para todo el mundo, no solo para economistas, o matemáticos, porque no tiene prácticamente ninguna demostración científica y es realmente entretenido de leer. En el libro se muestan una serie de ejemplos prácticos en los se ha utilizado la estadística para responder a preguntas de lo más singulares. Es una especie de pensamiento lateral (thinking outside the box, en ingés) con base matemática. Se trata de estirar y estrujar datos hasta sus límites más insospechados para obtener resultados sorprendentes. Como dicen ellos LAS COSAS A VECES NO SON LO QUE PARECEN.

Algo similar hemos intentado en el blog, en una escala un poco menor, cuando planteabamos la pregunta de si el Real Madrid ha cambiado su estilo de juego. Al final pudimos demostrar con el análisis de unos pocos partidos que los entrenadores que había tenido el Real Madrid era un factor significativo en cuanto a la cantidad de goles que marcaba y recibía el equipo.

La estadistica sirve para esto y para otras muchas cosas, bastantes más de lo que la gente piensa. En futuros post iremos poniendo ejemplos del uso de la estadistica, sus aplicaciones y los resultados que puede proporcionar, en algunos casos realmente sorprendentes.