Pitágoras y la MLB
Este filósofo, pensador y matemático griego da nombre a uno de los teoremas más conocidos de las matemáticas: El Teorema de Pitágoras, aunque, paradójicamente, no se le puede atribuir ni él ni tampoco a su escuela su descubrimiento. En civilizaciones mucho más antiguas como la babilónica, la hindú o la egipcia, ya eran conocidas las llamadas ternas pitagóricas: tríos de números que cumplen con este teorema.Una de las más famosas, la terna 3-4-5, era denominada por los egipcios 'el triángulo sagrado' y la pirámide de Kefrén, por ejemplo, fue construida basándose en ella. Su lado mide 412 Codos y su altura estimada en la época de su construcción era 275 Codos. La relación entre la semi-base de la pirámide (412 / 2 = 206) y la altura 275 es de 3/4 (206 / 275 = aprox 0.75 = 3/4).
Por increíble que parezca, también tenemos referencias a esta fórmula en el mundo de las apuestas. Un estudioso de la MLB llamado Bill James, descubrió hace unos 30 años, que había una relación entre las carreras concedidas y anotadas por los equipos de la MLB y su porcentaje de victorias. Esta relación la expresó como:
Debido a la similitud de esta fórmula con el teorema de Pitágoras, en el que todos sus valores también aparecen elevados al cuadrado, la denominó el teorema de Pitágoras para el beisbol.
A partir de aquí otros muchos investigadores han intentado aplicar el mismo concepto de fórmula para otros deportes y así se ha llegado a la misma fórmula en la que los doses se sustituyen por los siguientes factores:
NFL: 2.37
NCAA Basketball:10
NBA: 14
La finalidad de esta fórmula es predecir cual sería el porcentaje teórico de partidos ganados en función de los puntos anotados y recibidos. Esto puede ser de gran interés para el apostante. Este valor teórico se puede comparar con el real y en consecuencia se pueden determinar equipos que sus valores reales están 'desajustados' frente a las predicciones. Si la realidad refleja un valor inferior al teórico se supone que ese equipo debe mejorar en un futuro y el % de victorias debe ser superior al que ha obtenido hasta ese momento, por el contrario si el valor real es superior al teórico, tenemos a un equipo 'sobrevalorado' y sus resultados deberían ser peores en un futuro.
En la temporada 2006-07 los Miami Heats tenían una media por partido de 94.6 puntos anotados frente a 95.5 recibidos. Su porcentaje de victorias esperadas era del 47% frente al 54% (44-38) que llevaban durante la temporada. En los play-offs cayeron estrepitosamente 4-0 frente a Chicago.
Algo similar le sucedió a los Dallas Mavericks, que comenzaron los playoffs con un 74% teórico frente a un 82% real. También fueron eliminados en la primera ronda de los playoffs.
San Antonio Spurs se presentaban a los playoffs con un panorama radicalmente diferente: un 71% de victorias reales frente a las 78% esperadas. Los números parecían indicar que los Spurs, no lo iban a hacer mal en los playoffs, y así fue, resultaron los ganadores de ese año y en los play offs consiguieron un registro de 16 partidos ganados frente a 4 perdidos (80%).
Otros ejemplos como estos se pueden encontrar analizando otras ligas y otras temporadas, y la idea sigue siendo la misma, estimar un nuevo parámetro que nos permita añadir un factor más al análisis de nuestros picks. Ahora es responsabilidad de cada uno ajustar su peso en la decisión final. Tanto si es alto como si es bajo, confío que os sea útil de alguna manera.
