Cuando empecé a compartir ficheros a través del blog, creía en que la gente los utilizaría siguiendo las instrucciones que daba para su uso, pero evidentemente eso era demasiado pedir y cada dos por tres los ficheros aparecian totalmente modificados, con formulas cambiadas y en algunos casos, borradas. Así que decidí protegerlos todos ellos.
Para poder utilizarlos los teneis que descargar. Para ello deberéis ir a Archivo > Descargar > Microsoft Excel
Bueno, como comentaba en la anterior entrada, vamos con esta segunda parte en la que seguiremos hablando de los test de hipótesis y el P-Value, pero ahora centrado en el tema de las apuestas, que es el motivo por el que me planteé escribir estos dos post.
Ya vimos en la entrada inicial, que el P-Value se obtenía como resultado de un test de hipótesis con el que valorábamos las diferencias encontradas entre DOS variables. El P-Value nos da una indicación sobre la probabilidad de que esas diferencias que hemos encontrado al hacer el test sean reales o sean fruto del azar. Si las diferencias encontradas son muy grandes, el P-Value será muy pequeño y, por tanto, nos está indicando que la probabilidad de que esas diferencias sean fruto del azar es muy baja.
Hay una gran variedad de test de hipótesis y cada uno de ellos se debe usar en función de las variables o los datos que tengamos que comparar. Podemos usarlos para comparar si el cambio de entrenador en el Real Madrid ha influido en la cantidad de goles que anota y que recibe el equipo, como hicimos en este post, o si el rendimiento de un bateador de la MLB podría estar afectado por el color de sus ojos, o si el Real Madrid, en su época, tenía una cristiano-dependencia. En todos ellos los test de hipótesis se usaron para comparar dos situaciones diferentes y concluir si las diferencias entre ellas eran estadisticamente significativas o no. En algunos casos vimos que SI, que había unas diferencias importantes y los P-Value que obteníamos eran muy bajos, con lo que SI podíamos decir que, con un grado de confianza del 95%, esas dos situaciones eran diferentes, pero en otros casos no encontramos diferencias lo suficientemente importantes.
Lo mismo nos pasaba en la entrada anterior, donde hice el supertest UsainBoltiano y me comparaba con velocista jamaicano. El test prácticamente no encontró ninguna diferencia entre Usain y yo. Cuando pasa esto, NO PODEMOS DECIR que esas dos variables que comparamos sean IGUALES, es decir, no podíamos decir que yo soy Usain Bolt, y debemos decir que no hemos encontrado diferencias suficientes para poder asegurar que son distintas. En estas circunstancias, nuestro siguiente paso seria valorar la 'potencia de nuestro test'. Debemos confirmar, si nuestro test es lo suficientemente potente como para encontrar las diferencias que estamos buscando.
Este es el primer problema de los test de hipotesis, que SIEMPRE comparan algo para buscar diferencias, y si no se encuentran esas diferencias, tenemos que confirmar si no las hemos encontrado porque en realidad no las hay o no las hemos encontrado porque nuestro test era una castaña (como asi era en el test de Usain Bolt).
El segundo problema de los test de hipótesis es SABER QUÉ COMPARAMOS. Y aquí es donde entra el tema de las apuestas.
Hace unos meses me topé con un post en Twitter, que me dejó un poco mosca, en el que un tipster hablaba de sus resultados y del P-Value. Y el remate final fue cuando vi este mensaje de la gente de Pyckio. En ese momento, me quede como un conejo cuando le dan las largas. Hacian un reto contra uno de sus mejores tipsters en el que el ganador se iba a valorar en función del P-Value.
Me puse a investigar y descubrí que hay un fichero Excel creado por Miguel Figueres que introduciendo 4 datos te devuelve un P-Value. Este P-Value traducido al lenguaje apuestil representa la probabilidad de que los resultados de tu estrategia de picks se deba al azar. Fascinante!!!!.
Pues manos a la obra, voy a meter mis datos a ver que pasa, 975 apuestas, Yield de 0.5, Promedio ponderado de apuestas 3,5 y stake medio 1:
Pues muy fácil, el test que hace el fichero es un test en el que se comparan los resultados de mis apuestas con una función que podemos llamar apuestas medias ponderadas, en mi caso, los resultados de mis apuestas no se parecen ni por lo más remoto a esa función, con lo que el P-Value es enano. ¿Quiere decir eso que mis resultados no han sido fruto de la casualidad?, PUES NO, NO y MIL QUINIENTAS VECES NO. Lo que quiere decir es que los resultados de mis apuestas no se parecen en nada a la función con la que lo comparo y punto.
Así que sintiéndolo mucho, por ahora no he encontrado a nadie que tenga la varita mágica del P-Value en las apuestas, sencilla y llanamente porque NO SE PUEDE MODELIZAR LOS RESULTADOS DE LA FUNCION AZAR que serían los que tendríamos que comparar con nuestras apuestas.
Podría haber un caso en el que se podría hacer algo pero eso lo dejo para otro post, si a alguno de vosotros os interesa.
Sois muchos los que me estáis pidiendo que os de acceso a ficheros de Excel que tengo colgados en el drive, y a otros que, por motivos varios, han desaparecido de la web. Estoy ya bastante desconectado de las apuestas, porque, os digan lo que os digan, los únicos que ganan en esto de las apuestas son las casas. Lo digo con conocimiento de causa y después de que me hayan cerrado decenas de cuentas por ganar dinero, la última sin ir mas lejos me la cerraron después de hacer menos de 20 apuestas y con un beneficio de unos 50 Euros.
| Dia | Pred | Real | Error | Porc (%) |
| Domingo | 24160 | 24892 | 732,0 | 3,0% |
| Lunes | 28630 | 28538 | -92,0 | -0,3% |
| Martes | 33680 | 33055 | -625,0 | -1,9% |
| Miércoles | 39370 | 39639 | 269,0 | 0,7% |
| Jueves | 45730 | 47576 | 1846,0 | 4,0% |
| Viernes | 52824 | 56154 | 3330,0 | 6,3% |
| Sábado | 60700 | 64025 | 3325,0 | 5,5% |
Son muchas las personas que me han contactado y siguen contactando para pedir ayuda a la hora de calcular las probabilidades de los posibles resultados de un partido. La mayoría de ellos lo hacen después de haber leído la entrada referente a la distribución de Poisson y su aplicación al futbol. Allí explicamos como mediante una simple fórmula se puede realizar una aproximación a la probabilidad real de los resultados de un partido. Esto tiene su parte buena y su parte mala. La buena es que con sólo un par de datos (goles a favor del equipo de casa y del equipo de fuera) se puede calcular una probabilidad, que, debido a lo simple del método, no siempre resultará cierta. Esta es la parte mala.
Este filósofo, pensador y matemático griego da nombre a uno de los teoremas más conocidos de las matemáticas: El Teorema de Pitágoras, aunque, paradójicamente, no se le puede atribuir ni él ni tampoco a su escuela su descubrimiento. En civilizaciones mucho más antiguas como la babilónica, la hindú o la egipcia, ya eran conocidas las llamadas ternas pitagóricas: tríos de números que cumplen con este teorema.
NFL: 2.37
NCAA Basketball:10
NBA: 14
Recuerdo que hace un par de meses recibí un mail de un visitante del blog que me comentaba que era nuevo en este mundo de las apuestas y que antes de abrir ninguna cuenta y comenzar a arriesgar su dinero había estado leyendo e informándose sobre todo lo concerniente a las apuestas deportivas. Esta es una postura que me parece de lo más razonable y, aunque sé que no es lo habitual, sería lo deseable para todo aquel que decida iniciarse en este mundo.YIELD = C x % medio de aciertos - 1Jugando un poco con los números, si nuestro tipster estrella tiene un porcentaje de aciertos del 54% en eventos a cuota 1.95 su YIELD será de:
Ya hablamos en una ocasión sobre el beneficio que tiene el buscar siempre la mejor cuota en nuestras apuestas. Como es absolutamente lógico, cada persona que se inicia en el mundo de las apuestas lo hace con la finalidad de rentabilizar su inversión. Para ello debemos buscar entre toda la oferta aquella que más ganacia nos de para una misma cantidad apostada.1/1.7 + 1/5.62 + 1/3.94 = 0.588 + 0.178 + 0.254 = 1.02 ud.Es decir, apostando 0.588 uds @ 1.7 (victoria del Manchester) 0.178 @ 5.62 y 0. 254 @ 3.94 independientemente del resultado que se diese obtendríamos 1 ud. de retorno. En este negocio hemos invertido 1.02 uds y recibimos 1 ud. Esto equivale a 1/1.02 = 98% de retorno de la inversión por parte de la casa. Por cada unidad apostada recibimos 0.98.
He de reconocer que desde finales de año he estado de 'huelga de post caidos' así que vamos a intentar romper la racha y aprovecho este día por lo bonito del número 11 - 01 - 11 para colocar el primer post del año y de paso felicitar a todos los visitantes y desearles lo mejor para este año que empieza.
Hay veces que las Surebets no son tan evidentes como comparar dos cuotas y hay que 'fabricarselas' uno mismo. Eso es lo que vamos a hacer hoy con las semifinales de la copa masters que se están celebrando en Londres.
Lamentablemente este año me ha sido absolutamente imposible seguir con el reto de la MLB y aunque sigo bastante limitado de tiempo, como habeis podido comprobar por la poca actividad del blog, me he propuesto enmendar el rumbo y hacer un reto de la NBA.
En esta segunda entrada vamos a completar el análisis que comenzamos hace un par de días con las predicciones de la escudería campeona del mundo de F1 y del piloto ganador en 125.
