Predicciones MotoGp campeon 125 y F1 constructores

Predicciones MotoGp campeon 125 y F1 constructores

En esta segunda entrada vamos a completar el análisis que comenzamos hace un par de días con las predicciones de la escudería campeona del mundo de F1 y del piloto ganador en 125.

En cuanto a el campeonato de marcas, haciendo la misma gráfica de la evolución de los puntos acumulados vemos que también ajustan bastante bien las predicciones y hay dos escuderías que aparecen como favoritas, Red Bull, en azul y McLaren, en verde.


Usando las ecuaciones de regresión podemos estimar los puntos finales de cada escudería, que para la carrera 19 serían:

RED BULL = 27.381 x 19 - 23.925 => Aprox = 496
McLAREN = 24.907 x 19 + 2.725 => Aprox = 476
FERRARI = 18.634 x 19 + 17.05 => Aprox = 371

Según estos modelos de regresión Red Bull ganaría el campeonato con 20 puntos de ventaja sobre McLaren que sería segundo. Ferrari estaría casi desestimado para la victoria final, ya que las previsiones son de 125 puntos menos que Red Bull, sin embargo las casas de apuestas ofrecen cuotas por su victoria, cosa altamente improbable como comprobamos en los resultados de la simulación:


Red Bull aparece como ganador en el 93.6% de los casos y McLaren en el 6.4% restante. Ferrari no aparece como ganador en NINGUNA de las 1000 simulaciones de las tres carreras restantes realizadas.

Conclusión: Tenemos a un equipo absolutamente favorito para ganar el mundial de marcas pero si observamos las cuotas (1,02 y 12 para Red Bull y Mclaren respectivamente en Bet365) vemos que no hay value en ninguna de ellas, por lo que no haremos ningún pick para este mundial.

Con esto acabamos con la Fórmula 1 y nos pasamos a las 2 ruedas donde el único campeonato que queda por dilucidar es el de 125 en el que 3 españoles se juegan el título, Márquez, Terol y Espargaró.

Según las rectas de regresión parece que Marc (azul) tiene una ligera ventaja sobre Nico (verde) y Pol (Rojo). Las predicciones de puntos finales para los tres son:

MARQUEZ = 18.431 x 17 - 9.6593 => Aprox 303
TEROL = 16.029 x 17 + 12 => Aprox 284
ESPARGARO = 15.864 x 17 + 10.736 => Aprox 280

Utilizando el mismo sistema de simulación que para la F1 obtenemos unos resultados más apretados:


Marc sigue apareciendo como el favorito, ganando en el 53.6% de las simulaciones, mientras que Terol lo hace en el 39%. Traduciendo estos porcentajes a cuotas esperadas tenemos un gran value en la cuota de Nico, ya que las casas ofrecen cuotas superiores a 4 por su victoria en el campeonato y uno ligeramente inferior en la de Pol (cuotas dispares, algunas superiores a 15).

Conclusión:

Nico Terol campeón del mundo de 125 @ 4.2 en Bet365 Pol Espargaró campeón del mundo de 125 @ 19 en PartyBet

En tres semanas volvemos con resultados.

Final temporada 2010 Formula 1

Final temporada 2010 Formula 1

Estamos en la recta final del campeonato del mundo de F1 y con tres carreras todavía por disputar, todo parece indicar que el título de campeón del mundo es cosa de tres pilotos: Webber, Alonso y Vetel.

Durante todo el campeonato los Red Bull han sido muy competitivos y siempre se han clasificado en los primeros puestos de la parrilla aunque en las carreras sus resultados no han sido tan consistentes, sobretodo Vetel. Alonso, por su parte, comenzó muy bien, ganando en Bahrein pero a mitad de campeonato se produjo un bajón de rendimiento, aunque parece que en las últimas carreras la tendencia ha cambiado.

Haciendo una gráfica de la evolución de los puntos de cada piloto se pueden ver todas estas circunstancias. En azul tenemos la gráfica de Webber, en verde la de Vetel y en rojo la de Alonso. Las líneas continuas representan los puntos acumulados y las discontinuas son los ajustes.


En las cajas de colores vemos las ecuaciones de regresión y el coeficiente de determinación (R2), que es superior al 95% en todos los casos. Este coeficiente es una medida de la bondad de ajuste entre los datos y las estimaciones y en nuestro caso podemos decir que nuestros modelos de regresión se ajustan muy bien a los datos reales.

Así pues, según estos tres modelos las predicciones de puntos para el final del campeonato (carrera número 19) serán:

WEBBER = 14.84 x 19 - 19.575 => Aprox = 218
VETEL = 12.541 x 19 -4.35 => Aprox = 196
ALONSO = 11.446 x 19 + 4.4 => Aprox = 187

Según estos modelos de regresión Webber ganaría el campeonato con más de 20 puntos de ventaja sobre Vetel que sería segundo y 31 sobre Alonso que sería tercero.

Estas diferencias son mucho mayores que lo que reflejan las cuotas ofrecidas por las casas de apuestas. Bet365, por ejemplo ofrece Webber a 2.1, Vetel a 3.4 y Alonso a 3.75

Como ya hemos visto hay una relacción iversa entre cuota y probabilidad, el modelo de regresión no nos indica la probabilidad, nos da un valor aporximado, pero podemos hacer una estimación de la probabilidad mediante una simulación. Para ello lo que vamos a hacer es simular MIL resultados de las tres últimas carreras en función de los resultados que han obtenido los pilotos durante todo el campeonato. El resultado es el siguiente.

Webber nos sigue apareciendo como ganador en más del 75% de los casos, Alonso ha saltado al segundo lugar con casi un 15% y Vetel se queda rozando el 10%. Con estas probabilidades las cuotas esperadas serían de 1.33 para WEBBER, 6.71 para Alonso y 10.10 para Vetel.

Si repetimos la simulación con los resultados de las últimas 6 carreras, en las que Alonso ha conseguido sus mejores resultados. La cosa no cambia demasiado


Webber sigue siendo el ganador en el 62% de los casos y Alonso ha subido hasta más de un 28%, quedándose Vetel en prácticamente el mismo porcentaje.

Conclusión: Tenemos a un muy favorito en los tres analisis y comparando las probabilidades previstas con las cuotas ofrecidas da la impresión de que tenemos un value importante en Webber. Así que nuestro pick será:

WEBBER campeón del mundo de F1 @ 2.3 en Miapuesta

En el segundo análisis veremos lo que sucede con el mundial de constructores y el campeonato del mundo de 125 cc. Pero esto será dentro de un par de días.

Gazapos Estadisticos

Gazapos Estadisticos

Hay un blog, que probablemente muchos de vostros conozcais, y que a mi me hace mucha gracia. Es el claro ejemplo de como el uso cada vez más masivo de los ordenadores es en ocasiones contraproducente. Me estoy refiriendo a PsD (Photoshop Disasters). En el blog se dedican a resaltar casos en los que los resultados de los retoques distan mucho de ser profesionales. Así nos podemos encontrar piernas olvidadas encima de una roca, cabezas de alien anunciando lencería, o niños con cuatro manos, por citar solo algunos ejemplos.

En el campo de la estadistica sucede algo parecido, los ordenadores ponen al alcance de un clic cálculos, que hace unos años solo podían realizar los más avezados en la materia. Con ello proporcionan un arma terrorífica a personas que la única moda que conocen es la del Corte Inglés.

Así que voy a inaugurar una sección a la que llamaré Gazapos Estadísticos, para resaltar casos de este estilo. Y nuestra primera invitada va a ser Saray Marqués del períodico gratuito ADN.

Hace unos días publicaba en la edición en papel la siguiente noticia:


En la que se puede leer:

Se calcula que un 5% de los estudiantes españoles está por encima de la media

Esto me hirió sobremanera, porque yo no me considero dentro de ese 5%, con lo cual estoy en el 95% restante. Si sólo el 5% de todos los alumnos está por encima de la media, eso quiere decir dos cosas, que la media no sirve para nada (cosa que ya veremos con más detenimiento en otra entrada) y que ese 5% son unos superclase y el resto somos unos tontos de capirote. Mal panorama.

Cuando fui a comprobar la versión electrónica, alguien con un poco más de conocimiento debió advertir el error y propuso una modificación:

Esto es otra cosa, Saray, más vale una rectificación a tiempo a tener que padecer el capirote del 95% toda la vida.

Rabdómeros, rodopsinas y la copa del mundo

Rabdómeros, rodopsinas y la copa del mundo

Volvemos a la brecha después de las merecidas vacaciones estivales con uno de los personajes más populares de este verano. Y no me estoy refiriendo a Sara Carbonero o a Iker Casillas sino a un pulpo de nombre Paul que ha desbancado a Bob Esponja como animal marino más famoso.

El bichejo en cuestión empezó a incrementar su popularidad a partir de sus aciertos en las predicciones de los partidos de Alemania en la Eurocopa del 2008 y siguió con su festival de aciertos en el mundial de Sudáfrica de este año, finalizando con un pleno en sus predicciones en este campeonato. ¿Suerte, engaño, farsa...?.

Buscando información sobre el tema, hay suficiente para escribir un libro. Alguna de las explicaciones sobre su capacidad adivinatoria son realmente increíbles y pasan desdes el engaño, hasta el efecto 'Clever Hans' (no os preocupeis si os suena a chino porque yo tampoco lo había oido nunca) o incluso el efecto Pigmalión.

No faltan tampoco aquellas que hablan de los colores de las banderas, la imposibilidad de los pulpos de distinguir colores, debido a los rabdómeros (células fotoreceptoras del ojo del pulpo) y las rodopsinas (pigmento visual que permite distinguir los colores).

La verdad es sea como fuere, lo que es irrefutable es que este simpático 'cabezon', hizo un pleno de aciertos en sus predicciones. Pero bueno, dejando un poco a parte este tipo de análisis lúdico-folclórico nos vamos a centrar lo que me va, los números.

Tomando como base las cuotas de los partidos para calcular la probabilidad de cada uno de los resultados, tenemos que ha predicho el resultado de 8 partidos con estas cuotas.


La probabilidad final acumulada es el producto de todas las probabilidades y es igual a un ínfimo 0.056%, o lo que es lo mismo un caso entre 1773. Con estos porcentajes cualquier test estadístico diría que el resultado no es fruto del azar. ¿Será posible que el dichoso pulpo pueda adivinar resultados de partidos?. Ante la luz fría de estos datos, parece que sí. Pero si hiciésemos este mismo análisis con cualquiera de los acertantes de una combinación de la lotería primitiva obtendríamos el mismo resultado y no creo que ninguno de ellos tenga un método para adivinar los malditos numeritos.

Yo me inclino a una mezcla entre azar y marketing. Me explico. Suponiendo que al principio del mundial hubiesen iniciado su carrera de futurólogos 100 animales de todo tipo, pulpos, caballos, jerbos y hasta, ... yo que sé, escarabajos peloteros. En en el primer partido la mitad de ellos hubieran fallado sus predicciones (suponemos que aleatoriamente eligen un equipo u otro como vencedor). Para el segundo ya solo nos quedarían 25 aspirantes, en el tercero nos quedarían solo 12. Aquí finaliza la fase de grupos y es cuando el pulpo Paul comenzaría a cobrar popularidad. Siguiendo con este razonamiento llegaríamos al partido final en el que solo nuestro protagonista ha pasado todas las pruebas y se jugaría el resultado final a un 60-40 para España (desestimamos el 28% del empate y lo asignamos por igual a los otros dos resultados). De esta forma no lo veo tan raro como se me hacía al principio, aunque no podría decir rotundamente no a cualquier otra explicación que se ha dado sobre el tema. Así que dejo al lector que elija la que sea más apropiada para él.

Un saludo a todos y feliz retorno de vacaciones.

Cálculo de probabilidades de Poisson

Cálculo de probabilidades de Poisson

Hace cosa de unos quince días, en una de mis visitas rutinarias al blog, me llevé la sorpresa de que había más de 40 visitantes online. Pensé que sería un error del contador pero resultó ser que no, en dos días recibí más visitas que en todo un mes, y todo ello debido a que Mr. Lucky, un colaborador de Marca, me había enlazado la página en la que hablaba de la distribución de Poisson.

Como agradecimiento había pensado colocar una especie de formulario en el blog para que los visitantes pudiesen calcular de manera sencilla las probabilidades por Poisson de un partido partiendo de la media de goles de los dos equipos.

Al final he conseguido mediante Javascript una especie de formulario que funciona correctamente, pero no se como insertarlo en una entrada. Si alguien lo sabe le agradecería que me dijese como he de hacerlo.

El formulario es bastante sencillote, no me he calentado la cabeza con cosas bonitas porque pensaba meterlo en el blog. Simplemente hay que rellenar las dos casillas de la media de goles de los dos equipos y pulsar sobre calcular.

El formulario te devolverá las probabilidades de cada uno de los resultados y sus cuotas teóricas asociadas.

Lo he conseguido colocar dentro de las mil historias que tiene Google para almacenar páginas y podeis acceder a él a través de este enlace:

EDITO 19/04/2020: Pues edit grid lo cerraron hace años, así que os dejo el fichero en el drive de GOOGLE. Podeis acceder a él a través del siguiente enlace:

https://drive.google.com/file/d/1YsK_AefR39nG2UbA-wJKD1beGKCFssmI/view?usp=sharing

Solo es necesario rellenar las cuatro celdas con los partidos jugados por cada equipo y los goles anotados. El resto se calcula automáticamente.

Y la idea sería apostar a aquellos resultados o eventos en los que la cuota que nos indica el libro de excel sea MENOR que la cuota que nos ofrece la casa de apuestas.

Todos los ficheros que comparto en Drive están protegidos,  para poder utilizarlos los teneis que descargar, para ello debeis ir a Archivo > Descargar > Microsoft Excel

Espero que os sirva

Un poco de historia

Un poco de historia

Está perfectamente demostrado que el ser humano desde sus más remotos orígenes se ha visto atraído y fascinado por los juegos de azar. Los huesos de astrágalo de oveja y ciervo se utilizaban en las primeras civilizaciones como rudimentarios dados, y se han encontrado en yacimientos con más de 40.000 años de antigüedad. En las tumbas egipcias aparecen pinturas que datan del año 3.500 antes de Cristo en las que también se muestran escenas relacionadas con los juegos de azar, incluso Herodoto hace mención a la popularidad y difusión que tienen este tipo de juego en la antigua Grecia.

En estas civilizaciones antiguas era común recurrir a las voluntades divinas de sus dioses para la explicación del azar. Tanto en Grecia, como en Roma e incluso en civilizaciones como la tibetana o hindú, se han utilizado los dados como una forma de interpretar el futuro y de revelar los designios de sus deidades.

Por aquel entonces, todo lo relacionado con el azar estaba rodeado de un halo de misterio y divinidad, hasta que a finales de la edad media comienzan a aparecer personajes ilustres como Tartaglia e incluso el propio Galileo que trataban de dar una respuesta más racional al sentido del azar. Empieza a forjarse con ellos lo que actualmente conocemos como Estadística y Probabilidad.

Una de las primeras reseñas escritas que hay se encuentra en el poema De Vetula de Richard de Fournival (1200-1250) donde se calcula de manera correcta el número de combinaciones posibles para la suma de puntos obtenida al lanzar tres dados.

Pero dejando a un lado la prehistoria del cálculo de probabilidades, parece que fue Girolamo Cardano (1501-1576). quien en 1526 en su 'Liber de Ludo Aleae' introdujo ideas probabilísticas en el análisis matemático de los juegos de azar. Cardano era un personaje realmente peculiar, médico, matemático y astrólogo, intentó aplicar sus conocimientos astrológicos para vaticinar hechos futuros, la verdad es que sin demasiado éxito. Así predijo que Eduardo VI de Inglaterra tendría una larga vida. El rey murió a los 16 años, al año siguiente del vaticinio. Incluso llegó a predecir su propia muerte, en este caso con acierto porque tres días antes de que se cumpliese el plazo, dejó de comer y murió. Pero fue su faceta de jugador la que le hizo centrarse en el cálculo de probabilidades, eso sí, después de que hubiese apostado y perdido todas las joyas de su esposa en una partida de cartas.

Aunque el libro de Cardano es uno de los primeros publicados sobre esta materia, se acepta generalmente como comienzo de la historia de la probabilidad el año 1654, año en el que comienza la correspondencia entre Pascal y Fermât centrada en resolver los problemas propuestos por el caballero de Méré, un jugador más o menos profesional de la época y un apasionado de todo lo relacionado con el juego de los dados y las cartas.

Este caballero creía que había encontrado una "falsedad" en los números al analizar el juego de los dados. Había observado que el comportamiento de los dados era diferente cuando se utilizaba un dado que cuando se empleaban dos dados. La "falsedad" partía de una comparación errónea entre las probabilidades de sacar un seis con un solo dado a la de sacar un seis con dos dados. Para el caballero debía existir una relación proporcional entre el número de jugadas necesarias para conseguir el efecto deseado en uno y otro caso. El problema está en que el citado caballero no tuvo en cuenta que en el segundo caso estaba analizando una probabilidad compuesta en la que las probabilidades se deben calcular multiplicativamente.

La idea de Pascal y Fermât de dar una explicación científica a este y otros problemas planteados por el caballero de Méré es el origen de la Estadística moderna. Como podemos ver la estadística y probabilidad han estado ligadas desde los orígenes a los juegos de azar y es interesante ver como la inquietud de brillantes pensadores y su intento de dar explicaciones racionales a diferentes problemas planteados por un jugador profesional ha derivado en una ciencia mundialmente reconocida.

Predicciones MLB 14 Mayo 2010

Predicciones MLB 14 Mayo 2010

A partir de mañana las predicciones las iré colocando en el blog de los retos, aunque no contabilizaré los resultados.